Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz birgt für Unternehmen vielerlei Chancen, bringt aber auch vielfältige Herausforderungen mit sich. In unserem attempto Lab entstehen stetig neue Ideen und Anwendungsmöglichkeiten. Diese nutzen wir als Inspirationsquelle, um gemeinsam mit unseren Kunden die Potenziale von KI in konkreten Kunden-Use Cases zu erschließen.
Unser Angebot
attempto unterstützt bei allen Phasen des KI-Einsatzes – von der ersten Information bis zur Implementierung.
- Information: Angebot von Vorträgen, Masterclasses und Workshop-Moderationen zu KI und Large Language Models (LLM)
- KI-Assessments: Identifikation konkreter KI-Einsatzmöglichkeiten und Bewertung des Nutzens
- Technologieberatung: Auswahl passender Technologien und Entwicklung von Prototypen
- MVP-Entwicklung: Entwicklung funktionsfähiger KI-Anwendungen für den Praxiseinsatz
- Integration und Rollout: Entwicklung von Schnittstellen und weiteren Funktionen der KI-Anwendung und Unterstützung beim Rollout
Unsere Referenzen
Profilery
In der Mitarbeiterprofilverwaltung erfassen die Mitarbeiter ihr Profil mit Projekterfahrungen und Kompetenzen. Zur Vervollständigung und Verbesserung werden rollenspezifische Kompetenzen zur Auswahl angezeigt.
Aufgaben von attempto:
- Analyse der fachlichen Anforderungen
- Fachkonzeptionelle Arbeiten und Erstellen von User-Storys
- Auswahl der passenden KI-Werkzeuge: von Collaborative Filtering über Autoencoder und Market-Basket Analysis zu Taxonomie-gestützten Verfahren
- Implementierung und Test der KI-Funktionen
- Entwicklung der Applikation und der KI-Features
- Betrieb, Monitoring und Optimierung
ChatBot und Lernbuddy
Um den Onboarding Prozess neuer Mitarbeiter und die Weiterbildung zu verbessern, wurde ein ChatBot entwickelt, welcher gängige Fragen beantwortet. Außerdem erklärt ein Lernbuddy (Avatar) die Schulungsunterlagen.
Aufgaben von attempto:
- Auswahl der passenden KI-Werkzeuge
- Implementierung und Test der KI-Funktionen: Chat-Oberfläche mit NextJS, ChatBot-Backend mit Python, FastAPI, Langgraph Agents, PydanticAI, RAG-Datenquellen aus der Akademie
- Chatbot ist mit den Inhalten aus der Akademie verknüpft
KI-Unterstützung bei Kundenschulungen
Um die Smart-Data Funktionen im Bankenvertrieb einsetzen zu können, werden die Bankmitarbeiter geschult. Die Schulungen werden zukünftig durch einen ChatBot und weiteren digitalen Lernmethoden sowie einem Avatar unterstützt.
Aufgaben von attempto:
- Digital Content Creation
- Gemeinsame Definition der Lerninhalte- Ziele
- Design und Entwicklung des Avatars inkl. Vorstellungsvideo und dem ersten Erklärvideo
- Branding & Customizing der Chatbot-Plattform
- Entwicklung und SSO-Integration eines ChatBots mit Anbindung an eine Datenquelle: Chat-Oberfläche mit NextJS, ChatBot-Backend mit Python, FastAPI, Langgraph Agents, PydanticAI, RAG-Datenquellen
Mail Guard
Der Kunde möchte ausgehende Emails, welche heute manuell geprüft werden, zukünftig automatisiert, KI-gestützt hinsichtlich Compliance-Vorgaben überprüfen.
Aufgaben von attempto:
- Entwicklung eines KI-gestützten MailGuards: Spring Boot, Spring AI, mehrstufiges Verfahren zur Analyse, Prüfung und Einstufung von Mails und angehängten Dateien, Analysis- & Review-Agents
- Kontinuierliche Evaluierung und Finetuning der Erkennungsleistung
- Aufbau der Entwicklungs- und Testumgebung